Quelques détails des enseignements
Algorithmique, Programmation et Langage C : Bases d’algorithmique et de programmation, fonctionnement logique d’un ordinateur, structures de données de base, type de base, variable, expression, affectation, élément de logique, test (instruction conditionnelle), boucle, structure de données (tableau), structure de programmes, chaîne de caractères, structure de données et programmes, opérations élémentaires associées utilisées pour spécifier un algorithme, algorithmes de recherche, listes chaînées : simples, doubles, circulaires, avec sentinelle, pile, file, arbres, arbres binaires de recherche, complexité, équilibrage, programmation récursive.
Analyse, Conception orientée objet et Langages C++, JAVA, PYTHON : Notion d’objets, encapsulation, surcharge, héritage, polymorphisme, instructions de composition : séquence, conditionnelle, itération, notion d’invariant, sous-programmes et modularité, composants logiciels, « boîtes noires », pré et post-conditions, structures de données séquentielles, tableaux. Définition et utilisation des langages OO, type de base, variable, expression, affectation, élément de logique, test (instruction conditionnelle), boucle, structure de données (tableau), structure de programmes, chaîne de caractères, structure de données et programmes, objets simples et complexes et leurs propriétés, patterns.
Base de Données : Architecture et objectifs des SGBD, Fichiers, hachage et indexation, Modèle relationnel, Création et manipulation d’une base de données, Langage SQL, interrogation et mise à jour, Intégrité et confidentialité des données, Optimisation élémentaire et vues. ), SGBD (Mysql, SQL, phpMyAdmin).
Architecture et programmation parallèle : Différentes architectures parallèles, construction d’algorithmes parallèles, librairie MPI, openMP, CUDA, communications synchrones et asynchrones, tests sur HPC, grilles, GPU – Heterogeneous Programming.
Systèmes d’Exploitation : Bases essentielles des systèmes d’exploitation (généralités, complexité, fiabilité, maintenabilité, modularité, portabilité, structure en couches) et mécanismes fondamentaux des systèmes d’exploitation centralisés, répartis et temps réel. Développement d’applications multiprocessus en utilisant des outils de communication, de synchronisation et des primitives ”noyau” (processus, fichiers, mémoire virtuelle, gestion des E/S). Scripts, processus, CIP, … noyau Linux et Unix.
Réseaux : Protocoles et normes télécoms, Protocoles IP, Technologies radiofréquences, Technologies numériques, Technologies analogiques, Technologie des fibres optiques, Techniques de multiplexage, Logiciels de modélisation et simulation, Traitement du signal (bases). Architecture réseau, Réseaux de télécommunication, Architectures de plateformes de services, de réseaux de téléphonie fixe, réseaux de téléphonie mobile, réseaux informatiques et télécoms, Internet,de réseaux multi-services.
Algorithmique avancé : Concepts de base de la théorie des graphes, parcours des graphes (en largeur, en profondeur), connexité, forte connexité (algorithme de TARJAN), Eulérien et Hamiltonien, algorithmes de plus courts chemins (Ford, Dijkstra, Bellman, Floyd), définitions et propriétés d’arbres, arbres couvrants de poids minimum (Prim, Kruskal), réseaux de flots : flots maximums, coupes minimales, flots de coût minimal : algorithme de Ford-Fulkerson, fermeture transitive : Algorithme de Roy -Warshall, méthode Diviser pour Régner et méthode gloutonne, Ordonnancements (méthodes PERT et MPM et problèmes d’atelier), Introduction à la complexité des algorithmes et des problèmes, Réseaux de Petri (RdP), exemples de modélisation de systèmes dynamiques à événements discrets.
Développement Web : HTML, PHP, CSS.
Évaluation de performances et sûreté de fonctionnement : Modélisation markovienne, Chaînes de Markov à temps discret (CMTD) et a temps continu (CMTC), chaîne de Markov immergée (EMC), Régime transitoire, régime permanent, ergodicité, distribution stationnaire. Equations de balance globale, Files d’attente : file M/M/S, file M/G/1, Loi de Little, formule de Pollaczek-Khintchine, Les réseaux de file d’attente (RFA) à forme produit (monoclasses/multi-classes, ouverts/fermés) : réseaux de Jackson, Gordon-Newell et BCMP, Equation de trafic, Algorithme de la valeur moyenne (MVA), Réseaux de Petri stochastiques : le modèle GSPN, Évaluation prévisionnelle de la sûreté de fonctionnement : fiabilité, disponibilité, Limites de la modélisation markovienne, Simulations stochastiques (méthodologie, validité, coût).
Méta-Heuristiques et Méthodes Exactes : Présentation de la méthode du recuit simulé.
Processus stochastiques : projet de simulation d’une gare de péage à l’aide d’un langage de simulation de processus stochastiques afin de mettre en pratique le cours qui permet de modéliser et de prévoir l’évolution de phénomènes aléatoires (applications aux phénomènes d’attente, à la fiabilité et aux réseaux).
Projets : Algorithmique et Programmation Orienté Objet, concevoir et implémenter un algorithme pour traiter un problème complexe, Programmation parallèle numérique .
Bureautique, Algorithmique et Internet : Architecture, Système d’exploitation, Réseau, Langage Pascal, Traitement de texte , Tableur , BD, Messagerie, Navigation et Sécurité.